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电商数据分析必备的五大思维方式

作者:微信群   来源:www.qinkaixin.com  热度:43  时间:2019-08-02
在这个从数据到信息的过程中,无论遇到多少复杂多变的数据布局,但肯定是有一些固定的思路,或者称之为思维方式,来作为统一的分析模式。
第一大思维:【对照】

对照俗称对比,单独看一个数据是绝对化的数字,不能代表什么,而必需跟另一个数据做对比,才能比较出数据价值。如下图:

图a为今天的销量,对数据分析思路来说,今天的销量就是个数字,无数据价值和意义;

今天的销量图

图b为今天与昨天的销量,经过跟昨天的销量对比,就会发现,今天实际比昨天的量级差了一大截。那么这样就有自己的数据价值了。

今天与昨天的销量pk

这是最基本的思路,也是最重要的思路。在现实数据分析中的应用非常广,大到业绩汇报,细到选款测款、监控店铺数据等工作,这些过程就是在做“对照”。数据分析人员获取到数据后,若数据是单独的,无法进行对比参照的话,就不能判断实际意义,也就不能从数据中转化出有价值的信息了。

第二大思维:【拆分】

分析这个词从字面上来理解,就是拆分和解析。因此可见,拆分在数据分析中的重要性。

我们回到第一个思维“对照”上面来,当某个维度可以对比的时候,我们选择对比。再对比后发现问题需要找出原因的时候却没得对比,怎么办?这个时候,“拆分”就闪亮登场了。

给大家描述一个场景:

运营人员小美,经过对比店铺的数据,发现今天的销售额只有昨天的50%,这个时候,我们再怎么对比销售额这个维度,已经没有意义了。这时需要对销售额这个维度(或指标)做进一步分解。

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